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Um einer Maschine das Verstehen und Analysieren von Unternehmen beizubringen, müssen wir als Entwickler ein feines Gespür für die Unternehmensbewertung haben. Der springende Punkt ist, dass der menschliche Entwickler während der Erstellung des Modells Hunderte von subtilen Entscheidungen trifft, von denen jede die Richtung des Modells bestimmt.

Aus diesem Grund schlüpfen wir als Entwickler in die Rolle eines aktiven Investors. Wir besuchen Unternehmen, um die Erkenntnisse zu gewinnen, zu denen die KI noch keinen Zugang hat, wie z. B. die Besichtigung von Produktionsanlagen, Gespräche mit dem Management, das Erleben eines Produkts aus erster Hand und das Erfassen der langfristigen Vision und des Geschäftsmodells. Wir tauchen in die menschliche Seite der Gleichung ein, um aufzudecken, was das Modell nicht sehen kann. Wenn wir die Lücken in unserem Ansatz verstehen, können wir die richtigen Abhilfen schaffen und das Modell robuster machen.

Letztlich sind die Menschen die Architekten der Modellgrundlage. Sobald das Modell jedoch vollständig ist und erste Vorschläge für Unternehmen enthält, kann der Mensch aus dem Entscheidungsprozess herausgenommen werden, so dass die Maschine selbständig navigieren kann.

Hier teilen wir unsere Erfahrungen.